Ein Analytics-Dashboard mit KPI-Tracking, Umsatztrends, Auftragsübersichten und Produkt-Rankings — dazu ein Chat, der zeigt, wie sich Fragen in normaler Sprache aus den Daten beantworten lassen. Alle Zahlen gehören zu einer fiktiven Firma, die Chat-Antworten sind für diese Demo vorbereitet; im Kundenprojekt ist der Chat an ein KI-Modell und die echte Datenbank angebunden.
Lumina Analytics
Fiktive Beispielfirma · Demodaten · Analysiert: Jan – Dec 2025
$1,302,400
Jahresumsatz
16,848
Bestellungen
+18.4%
JoJ-Wachstum
Jan – Dez 2025 · Ganzjahres-Datensatz
KPI-Übersicht
Gesamtumsatz
💰$1,302,400
+18.4%Gesamtbestellungen
📦16,848
+14.2%Ø Bestellwert
🛒$77.30
+3.7%Konversionsrate
🎯4.1%
+0.4ppNeukunden
👥2,840
+22.6%Abwanderungsrate
📉1.6%
-0.3ppKunden-LTV
⭐$620
+8.2%Wiederkaufrate
🔄71%
+5.1%JoJ-Wachstum
📈+18.4%
+2.8ppUmsatz / Nutzer
💵$458
+6.3%Umsatztrends
Umsatztrend
Umsatz im Zeitverlauf · 30D
Bestellungen & Vergleiche
Aufschlüsselung
Bestellstatus-Mix
Vergleich
Dez vs. Nov (wöchentlich)
Produkte & Korrelationen
Produkte
Top nach Umsatz
Korrelation · Letzte 30T
Bestellungen vs. Umsatz (pro Tag)
Transaktionsverlauf
Bestellungen
Aktuelle Transaktionen
| Auftrag | Kunde | Betrag | Status | Datum |
|---|---|---|---|---|
| #ORD-9481 | TechVision GmbH | $1,200 | Abgeschlossen | Dec 28 |
| #ORD-9480 | DataFlow AG | $399 | In Bearbeitung | Dec 28 |
| #ORD-9479 | CloudMind BV | $4,800 | Abgeschlossen | Dec 27 |
| #ORD-9478 | Pulse Analytics | $149 | Ausstehend | Dec 27 |
| #ORD-9477 | Axis Digital | $1,200 | Abgeschlossen | Dec 26 |
| #ORD-9476 | Nexo Systems | $299 | Erstattet | Dec 26 |
| #ORD-9475 | BrightData Ltd | $399 | Abgeschlossen | Dec 25 |
| #ORD-9474 | Sigma Insights | $4,800 | Abgeschlossen | Dec 24 |
Vollständiger Datensatz
Wichtigste Erkenntnisse
KI-Analyse
Analyse · 30D
Klicken Sie auf Analysieren für den 30D-Zeitraum.
Fragen Sie Ihre Verkaufsdaten
KI-Chatbot
Im Kundenprojekt
So funktioniert der Chat, wenn er angebunden ist
Sie stellen eine Frage
Tippen Sie eine Frage in natürlicher Sprache über Ihre Verkaufsdaten — kein SQL nötig.
Claude wählt das Tool
Die KI liest Ihre Frage und wählt das passende Datenbank-Tool (Verkauf, Produkte, KPIs).
Tool fragt die Datenbank ab
Eine serverseitige Funktion führt die Abfrage aus und gibt strukturiertes JSON zurück.
Claude antwortet auf Deutsch
Die KI empfängt die Daten und formuliert eine klare, verständliche Antwort mit formatierten Zahlen.
/api/chat (Next.js-Server) → Claude mit 3 Tools (query_sales_by_period, query_product_performance, query_kpis) → Mock-Datenbank → Claude formuliert die Antwort → Browser. Die agentic loop bedeutet, dass Claude mehrere Tools in einer Antwort aufrufen kann, wenn die Frage kombinierte Daten benötigt.